大数据工程师

学习方式 工作坊

一个新的学习方式 BRING YOUR IDEAS TO LIFE

工作坊

一线专家,小班授课, 研发团队成长必选的学习方式

「线下工作坊」数据挖掘与分析 报名中

我们的讲师

Our Instructors

Gavin Liu

教学目标

Teaching Objectives

  • 了解常用数据挖掘的应用场景

  • 了解基于大数据平台的数据分析和挖掘常用技术

  • 可以使用大数据平台进行数据分析和挖掘

  • 可以基于spark实现数据分析和挖掘

价格

Price

扫码联系课程顾问
扫码联系课程顾问
3920
原价5600
  • 开课时间:2017 年 4 月 8-9 日

  • 上课时间:上午:9:00-12:00,下午13:30-16:30

  • 学习环境:线下小班

  • 课程周期:2天

  • 开课地点:广州

「线下工作坊」大数据智能分析和挖掘在互联网中的应用实战案例 报名中

我们的讲师

Our Instructors

风清扬
Dataware 创始人,原 58 同城数据智能部总监,英国帝国理工数据挖掘博士

教学目标

Teaching Objectives

  • 理解大数据帮助企业进行商业模式创新的方法和思维

  • 理解大数据团队构成和组织架构

  • 理解大数据产品设计思维

  • 理解大数据基础技术架构

  • 理解大数据行业发展的现状:大数据在传统行业和TMT企业中的应用情况、经典真实案例、对业务提升的影响结果

  • 掌握大数据在浏览型应用(例如:优酷土豆、58同城等)中的智能化产品和技术解决方案

  • 掌握大数据在社交型应用中的智能化的产品和技术解决方案

  • 掌握大数据在互联网金融、支付、保险类型应用中的智能化产品和技术解决方案

  • 掌握如何搭建一个实用的推荐引擎的方法

  • 掌握数据挖掘的经典方法论:数据挖掘过程、模型评估标准等

  • 侧重掌握最普遍使用的分类预测技术的方法,轻松理解分类预测技术的重难点主题及一些新技术:模型优化的原理、Overfitting 和 Underfitting、Variance/Bias 和多模型方法等

价格

Price

扫码联系课程顾问
扫码联系课程顾问
4620
原价6600
  • 开课时间:2017年 4 月 8-9 日

  • 上课时间:上午:9:00-12:00  下午:13:30-16:30

  • 学习环境:线下小班

  • 课程周期:2天

  • 上课地点:北京