前端工程师

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系统掌握Node.js开发方法及微信开发实战|翻转课堂 报名中

我们的讲师

Our Instructors

桑世龙
StuQ 明星讲师

教学目标

Teaching Objectives

  • 掌握Nodejs基础、测试、调试与常用框架Express
  • 使 Nodejs 快速构建微信应
  • 掌握 Html5 核心与调试技术
  • 典型项目实践:快速实现微信商城
  • 了解全栈工程师知识结构

价格

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499
原价1998
大型网站技术架构与案例分析 报名中

我们的讲师

Our Instructors

李智慧
软件架构专家

教学目标

Teaching Objectives

  • 了解大型网站架构方案

  • 深刻认识大型网站核心技术

  • 深入了解大型网站经典案例

价格

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5600
  • 开课时间:2017 年 2 月 25-26 日

  • 上课时间:上午:9:00-12:00,下午13:30-16:30

  • 学习环境:线下小班

  • 课程周期:2天

  • 开课地点:深圳

  • 点击预约课程,留下您的联系方式

数据挖掘与分析 报名中

我们的讲师

Our Instructors

Gavin Liu

教学目标

Teaching Objectives

  • 了解常用数据挖掘的应用场景

  • 了解基于大数据平台的数据分析和挖掘常用技术

  • 可以使用大数据平台进行数据分析和挖掘

  • 可以基于spark实现数据分析和挖掘

价格

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5600
  • 开课时间:2017 年 3 月 17-18 日

  • 上课时间:上午:9:00-12:00,下午13:30-16:30

  • 学习环境:线下小班

  • 课程周期:2天

  • 开课地点:广州

大数据智能分析和挖掘在互联网中的应用实战案例 报名中

我们的讲师

Our Instructors

风清扬
Dataware 创始人,原 58 同城数据智能部总监,英国帝国理工数据挖掘博士

教学目标

Teaching Objectives

  • 理解大数据帮助企业进行商业模式创新的方法和思维

  • 理解大数据团队构成和组织架构

  • 理解大数据产品设计思维

  • 理解大数据基础技术架构

  • 理解大数据行业发展的现状:大数据在传统行业和TMT企业中的应用情况、经典真实案例、对业务提升的影响结果

  • 掌握大数据在浏览型应用(例如:优酷土豆、58同城等)中的智能化 产品和技术解决方案

  • 掌握大数据在社交型应用中的智能化的产品和技术解决方案

  • 掌握大数据在互联网金融、支付、保险类型应用中的智能化产品和技术解决方案

  • 掌握如何搭建一个实用的推荐引擎的方法

  • 掌握数据挖掘的经典方法论:数据挖掘过程、模型评估标准等

  • 侧重掌握最普遍使用的分类预测技术的方法,轻松理解分类预测技术的重难点主题及一些新技术:模型优化的原理、Overfitting 和 Underfitting、Variance/Bias 和多模型方法等

价格

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5600
  • 开课时间:2017年3月17-18日

  • 上课时间:上午:9:00-12:00  下午:13:30-16:30

  • 学习环境:线下小班

  • 课程周期:2天

  • 上课地点:北京

有效软件需求分析训练营 报名中

我们的讲师

Our Instructors

David Wang

教学目标

Teaching Objectives

  • 准确而又快速的捕捉用户的需求
  • 协调功能性需求与非功能性需求之间的矛盾

价格

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6600
  • 开课时间:2017 年 3 月 24-26 日

  • 上课时间:上午:9:00-12:00,下午13:30-16:30

  • 学习环境:线下小班

  • 课程周期:3天

  • 开课地点:深圳

  • 课程准备:请学员携带笔记本电脑和U盘来参加培训

微服务架构设计与实践 报名中

我们的讲师

Our Instructors

孙玄
58同城系统架构师

教学目标

Teaching Objectives

  • 掌握设计微服务架构技能

价格

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5600
  • 开课时间:2017 年 3 月 25-26 日

  • 上课时间:上午:9:00-12:00,下午:13:30-16:30

  • 学习环境:线下小班

  • 课程周期:2天

  • 开课地点:上海

前端团队最佳实践 进行中

我们的讲师

Our Instructors

王沛
SAP高级软件工程师
桑世龙
StuQ 明星讲师
刘恒兵
高级前端开发工程师

教学目标

Teaching Objectives

  • 收获真实工作场景的技术经验干货

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